Exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études statistiques (Data Analyst)
Certification RS5600
Formacodes 31025 | Data analytics
Formacodes 31025 | Data analytics
Codes NSF 114b | Modèles mathématiques ; Informatique mathématique 326m | Informatique, traitement de l'information
Voies d'accès : Formation continue
Prérequis : La certification s’adresse à des personnes ayant des connaissances en mathématiques de niveau bac scientifique. Une expérience minimale de 3 ans est requise pour candidater à la certification. Celle-ci s’adresse principalement aux chargés d’Etudes (quantitatives, économiques, marketing, évaluation de politiques publiques, maîtrise d’ouvrage…), Analystes (risques, revenue management …), Chefs de projet, Consultants analytics, Auditeurs Elle accueille également des experts métiers devant régulièrement manipuler des données dans le cadre de leur fonction (économistes, marketeurs, gestionnaires des risques ...)
Certificateurs :
Voies d'accès : Formation continue
Prérequis : La certification s’adresse à des personnes ayant des connaissances en mathématiques de niveau bac scientifique. Une expérience minimale de 3 ans est requise pour candidater à la certification. Celle-ci s’adresse principalement aux chargés d’Etudes (quantitatives, économiques, marketing, évaluation de politiques publiques, maîtrise d’ouvrage…), Analystes (risques, revenue management …), Chefs de projet, Consultants analytics, Auditeurs Elle accueille également des experts métiers devant régulièrement manipuler des données dans le cadre de leur fonction (économistes, marketeurs, gestionnaires des risques ...)
Certificateurs :
| Certificateur | SIRET |
|---|---|
| GROUPE DES ECOLES NATIONALES D ECONOMIE ET STATISTIQUE | 13001422800089 |
Capacités attestées :
Préparer ses données afin de les analyser efficacement en important et mettant en forme des jeux de données Traiter les données manquantes afin de compléter les informations non renseignées sans altérer significativement le jeu de données initiales en utilisant des techniques d’omission ou d’imputation Mener une analyse exploratoire d’un jeu de données afin de structurer et représenter l’information contenue dans les données en choisissant la méthode d’analyse factorielle adaptée (ACP, AFC ou ACM) Etablir une typologie d’un ensemble de données (clustering) pour regrouper et classifier ces données en sous-ensembles appropriés partageant des caractéristiques communes, en sélectionnant un algorithme adapté au contexte (CAH et/ou K-means) Réaliser des tests statistiques pour tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon restreint en utilisant les techniques de test d’hypothèses Mettre en oeuvre un modèle statistique pour obtenir des prévisions d’une variable d’intérêt à partir de facteurs explicatifs connus en utilisant les méthodes de régression linéaire ou logistique
Préparer ses données afin de les analyser efficacement en important et mettant en forme des jeux de données Traiter les données manquantes afin de compléter les informations non renseignées sans altérer significativement le jeu de données initiales en utilisant des techniques d’omission ou d’imputation Mener une analyse exploratoire d’un jeu de données afin de structurer et représenter l’information contenue dans les données en choisissant la méthode d’analyse factorielle adaptée (ACP, AFC ou ACM) Etablir une typologie d’un ensemble de données (clustering) pour regrouper et classifier ces données en sous-ensembles appropriés partageant des caractéristiques communes, en sélectionnant un algorithme adapté au contexte (CAH et/ou K-means) Réaliser des tests statistiques pour tirer des conclusions sur une population à partir d’un échantillon restreint en utilisant les techniques de test d’hypothèses Mettre en oeuvre un modèle statistique pour obtenir des prévisions d’une variable d’intérêt à partir de facteurs explicatifs connus en utilisant les méthodes de régression linéaire ou logistique
Objectif contexte :
Le dispostif permet de traiter efficacement des ensembles de données quantitatives et/ ou qualitatives à l’aide de techniques et outils d’analyse statistique appropriés
Le dispostif permet de traiter efficacement des ensembles de données quantitatives et/ ou qualitatives à l’aide de techniques et outils d’analyse statistique appropriés
Statistiques : :
| Année | Certifiés | Certifiés VAE | Taux d'insertion global à 6 mois | Taux d'insertion métier à 2 ans |
|---|---|---|---|---|
| 2020 | 36 | |||
| 2017 | 23 | |||
| 2018 | 22 | |||
| 2019 | 23 |