Sciences et ingénierie - Informatique et Systèmes Numériques
Certification RNCP38732
Formacodes 31028 | Intelligence artificielle 31014 | Informatique décisionnelle
Nomenclature Europe Niveau 6
Formacodes 31028 | Intelligence artificielle 31014 | Informatique décisionnelle
Nomenclature Europe Niveau 6
Les métiers associés à la certification RNCP38732 : Production et exploitation de systèmes d'information Direction des systèmes d'information Études et développement informatique
Codes NSF 125g | Langages artificiels et informatique ; Linguistique et didactique des langues 326 | Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission 326m | Informatique, traitement de l'information
Voies d'accès : Formation initiale Contrat d'apprentissage VAE
Prérequis : Titulaire d’un diplôme de niveau 4 scientifique ou technologique dans une spécialité mathématiques, physique- chimie, Sciences de l’ingénieur ou autres bacs (sous certaines conditions)
Certificateurs :
Voies d'accès : Formation initiale Contrat d'apprentissage VAE
Prérequis : Titulaire d’un diplôme de niveau 4 scientifique ou technologique dans une spécialité mathématiques, physique- chimie, Sciences de l’ingénieur ou autres bacs (sous certaines conditions)
Certificateurs :
| Certificateur | SIRET |
|---|---|
| CESI | 77572257201109 |
| MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE | 11004401300040 |
Activités visées :
Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes : Développer une base de données Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données.
Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données Exploiter une base de données Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé.
Respecter la réglementation associée.
Exploiter l'IA dans le développement d'applications Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage Exploiter un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning Assembler un modèle d’apprentissage profond Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou préexistantes
Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes : Développer une base de données Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données.
Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données Exploiter une base de données Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé.
Respecter la réglementation associée.
Exploiter l'IA dans le développement d'applications Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage Exploiter un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning Assembler un modèle d’apprentissage profond Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou préexistantes
Capacités attestées :
Définir le besoin pour répondre à une problématique d’un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie : S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset du client pour répondre à son besoin Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information : Synthétiser les informations collectées Identifier les moyens existant et les analyser Dimensionner et définir une chaîne de traitement Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique : Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au Système d’Information en prenant en compte les aspects environnementaux Déployer la solution d’IA dans un SI existant Suivre la vie de la solution IA au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir l’efficacité et ces évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries: Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution IA Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches et en suivre le déroulement Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement Accompagner le changement numérique Assurer le suivi du projet Clore le projet et garantir sa pérennité
Définir le besoin pour répondre à une problématique d’un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie : S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset du client pour répondre à son besoin Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information : Synthétiser les informations collectées Identifier les moyens existant et les analyser Dimensionner et définir une chaîne de traitement Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique : Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au Système d’Information en prenant en compte les aspects environnementaux Déployer la solution d’IA dans un SI existant Suivre la vie de la solution IA au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir l’efficacité et ces évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries: Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution IA Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches et en suivre le déroulement Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet IA afin d’anticiper leur traitement Accompagner le changement numérique Assurer le suivi du projet Clore le projet et garantir sa pérennité
Secteurs d'activité :
Le professionnel de l’IA exerce dans tous types d'entreprises (de la startup aux grandes entreprise) ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle, tous secteurs confondus (Banques et assurances, cosmétique, restauration, communication, etc.). Au sein de ces entreprises, le professionnel de l’IA gère des projets transversaux de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières. Le professionnel de l’IA dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement. Il peut également se positionner en qualité de consultant externe. En effet, Il peut exercer en cabinet de consulting proposant des solutions IA pour l’entreprise.
Le professionnel de l’IA exerce dans tous types d'entreprises (de la startup aux grandes entreprise) ayant à cœur de développer l’intelligence artificielle, tous secteurs confondus (Banques et assurances, cosmétique, restauration, communication, etc.). Au sein de ces entreprises, le professionnel de l’IA gère des projets transversaux de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières. Le professionnel de l’IA dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement. Il peut également se positionner en qualité de consultant externe. En effet, Il peut exercer en cabinet de consulting proposant des solutions IA pour l’entreprise.
Types d'emplois accessibles :
* Chargé de projet Big Data * Assistant chef de projet IA / Chef de projet data * Chatbot master * Développeur Intelligence Artificielle * Développeur Big Data * Assistant chef de projet data / Chef de projet data
* Chargé de projet Big Data * Assistant chef de projet IA / Chef de projet data * Chatbot master * Développeur Intelligence Artificielle * Développeur Big Data * Assistant chef de projet data / Chef de projet data
Objectif contexte :
La plupart des travaux actuels autour de l’IA correspondent à une phase d’investissement en recherche & développement et peu d’applications sont entrées dans une phase d’industrialisation. En effet, l’IA apparaît aujourd’hui dans une multitude de cas d’us
La plupart des travaux actuels autour de l’IA correspondent à une phase d’investissement en recherche & développement et peu d’applications sont entrées dans une phase d’industrialisation. En effet, l’IA apparaît aujourd’hui dans une multitude de cas d’us
Bloc de compétences
RNCP38732BC03 : Développer et maintenir une solution d’IA pour optimiser les performances de l’entreprise en respectant une démarche éthique et écologique
Compétences :
- Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au système d’information en prenant en compte les aspects environnementaux
- Déployer la solution d’IA dans un SI existant
- Suivre la solution d’IA au sein de l'architecture du SI, garantir son efficacité et ses évolutions tout au long de la vie du produit/service concerné
- Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique
- Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au système d’information en prenant en compte les aspects environnementaux
- Déployer la solution d’IA dans un SI existant
- Suivre la solution d’IA au sein de l'architecture du SI, garantir son efficacité et ses évolutions tout au long de la vie du produit/service concerné
- Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique
Modalités d'évaluation :
Dans le cadre d’un projet d’optimisation des applications d’IA au sein du SI réel ou simulé en centre, présentation : - de l’entreprise et de ses enjeux ; - du process de la solution d’IA ; - d’une représentation graphique des sources de données ; - des indicateurs de performance retenus ; - d’une démonstration de la solution avec une stratégie de tests et de validation ; - de l’architecture de la solution prenant en compte les impacts environnementaux ; - d’une étude des impacts législatifs ; - d’une méthode de gestion du système d’IA mis en place ; - de la gestion des contrats afférents au projet ; - du paramétrage de la solution d’IA ; - d’une écriture des scripts ; - d’une analyse de la solution d’IA. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
Dans le cadre d’un projet d’optimisation des applications d’IA au sein du SI réel ou simulé en centre, présentation : - de l’entreprise et de ses enjeux ; - du process de la solution d’IA ; - d’une représentation graphique des sources de données ; - des indicateurs de performance retenus ; - d’une démonstration de la solution avec une stratégie de tests et de validation ; - de l’architecture de la solution prenant en compte les impacts environnementaux ; - d’une étude des impacts législatifs ; - d’une méthode de gestion du système d’IA mis en place ; - de la gestion des contrats afférents au projet ; - du paramétrage de la solution d’IA ; - d’une écriture des scripts ; - d’une analyse de la solution d’IA. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP38732BC04 : Organiser et piloter un projet d’intelligence artificielle et accompagner le changement numérique
Compétences :
- Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution d’IA
- Décomposer le projet d’IA en sous-projets, actions et tâches et en suivre le déroulement
- Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet d’IA afin d’anticiper leur traitement
- Accompagner le changement numérique
- Assurer le suivi du projet
- Clore le projet et garantir sa pérennité
- Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution d’IA
- Décomposer le projet d’IA en sous-projets, actions et tâches et en suivre le déroulement
- Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d’un projet d’IA afin d’anticiper leur traitement
- Accompagner le changement numérique
- Assurer le suivi du projet
- Clore le projet et garantir sa pérennité
Modalités d'évaluation :
Dans le cadre d’un projet de pilotage de projet d’IA réel ou simulé en centre, présentation : - de la méthode de gestion de projet choisie, - de la structure du projet, - des compétences nécessaires à la réalisation du projet en vue de la constitution de l’équipe, - de la matrice pondérée des risques, - de la planification prévisionnelle et du travail réalisé, - des indicateurs de suivi de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
Dans le cadre d’un projet de pilotage de projet d’IA réel ou simulé en centre, présentation : - de la méthode de gestion de projet choisie, - de la structure du projet, - des compétences nécessaires à la réalisation du projet en vue de la constitution de l’équipe, - de la matrice pondérée des risques, - de la planification prévisionnelle et du travail réalisé, - des indicateurs de suivi de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP38732BC02 : Concevoir la solution IA dans l’architecture globale
Compétences :
- Synthétiser les informations collectées
- Identifier les moyens existant et les analyser
- Dimensionner et définir une chaine de traitement
- Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA
- Synthétiser les informations collectées
- Identifier les moyens existant et les analyser
- Dimensionner et définir une chaine de traitement
- Identifier un moyen de déploiement d’un projet d’IA
Modalités d'évaluation :
Dans le cadre d’un projet d’accompagnement au changement lors d’un projet IA réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation des sources de données, * d’un présentation des algorithmes et protocoles de collecte de données, * d’une démonstration du besoin ou non d’un prétraitement, * d’une présentation des indicateurs de performance , * d’une présentation des tableaux de bord, * d’un inventaire des ressources en terme de stockage et de capacité de calculs, * d’une définition des étapes du process d’IA Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
Dans le cadre d’un projet d’accompagnement au changement lors d’un projet IA réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation des sources de données, * d’un présentation des algorithmes et protocoles de collecte de données, * d’une démonstration du besoin ou non d’un prétraitement, * d’une présentation des indicateurs de performance , * d’une présentation des tableaux de bord, * d’un inventaire des ressources en terme de stockage et de capacité de calculs, * d’une définition des étapes du process d’IA Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
RNCP38732BC01 : Définir le besoin pour répondre à une problématique industrielle d’un projet Intelligence Artificielle
Compétences :
- S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
- Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset pour répondre au besoin client
- Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données
- Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet
- S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client
- Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset pour répondre au besoin client
- Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données
- Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet
Modalités d'évaluation :
Dans le cadre d’un projet de construction de solution IA, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation orale des objectifs et enjeux du projet face aux acteurs, clients et hiérarchie, * d’une cartographie de l’organisation des métiers de l’entreprise, * d’une étude d’opportunités, * d’une note de cadrage, * d’un outil de sélection des solutions envisagées, * d’une évaluation des risques, * d’un outil de modélisation du projet et d’analyse de données, * d’une veille technologique, * de l’analyse des cadres légaux, * des propositions pour intégrer le cadre légal et éthique dans la conduite de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
Dans le cadre d’un projet de construction de solution IA, réel ou simulé en centre, présentation (écrite et orale) : * d’une présentation orale des objectifs et enjeux du projet face aux acteurs, clients et hiérarchie, * d’une cartographie de l’organisation des métiers de l’entreprise, * d’une étude d’opportunités, * d’une note de cadrage, * d’un outil de sélection des solutions envisagées, * d’une évaluation des risques, * d’un outil de modélisation du projet et d’analyse de données, * d’une veille technologique, * de l’analyse des cadres légaux, * des propositions pour intégrer le cadre légal et éthique dans la conduite de projet. Le projet est présenté sous forme de dossier écrit soutenu à l’oral
Partenaires actifs :
| Partenaire | SIRET | Habilitation |
|---|---|---|
| C E SI | 77572257201133 | HABILITATION_ORGA_FORM |