Ingénieur diplômé de l'Ecole d'ingénieurs Denis-Diderot de l'Université Paris Cité, spécialité génie biologique
Certification RNCP36672
Formacodes 12046 | Biologie 31054 | Informatique et systèmes d'information 32062 | Recherche développement 15099 | Résolution problème
Nomenclature Europe Niveau 7
Formacodes 12046 | Biologie 31054 | Informatique et systèmes d'information 32062 | Recherche développement 15099 | Résolution problème
Nomenclature Europe Niveau 7
Les métiers associés à la certification RNCP36672 : Expertise et support en systèmes d'information Administration de systèmes d'information Études et développement informatique Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
Codes NSF 118 | Sciences de la vie 326 | Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission 331 | Santé
Voies d'accès : Formation initiale Contrat d'apprentissage VAE
Prérequis : Recrutement avec un titre de niveau 5 scientifique Pour la VAE : minimum 1 an d’expérience dans le domaine du génie biologique.
Certificateurs :
Voies d'accès : Formation initiale Contrat d'apprentissage VAE
Prérequis : Recrutement avec un titre de niveau 5 scientifique Pour la VAE : minimum 1 an d’expérience dans le domaine du génie biologique.
Certificateurs :
| Certificateur | SIRET |
|---|---|
| UNIVERSITE PARIS CITE | 13002573700011 |
Activités visées :
L’ingénieur diplômé de la spécialité "génie biologique" de l’EIDD est amené à : * Identifier des stratégies de résolution automatisables via l’outil informatique.
* Développer des solutions innovantes en science des données pour le vivant.
* Développer des méthodes et logiciels performants, pour exploiter les informations issues d’expériences biologiques ou médicales.
* Gérer des projets complexes par leur pluridisciplinarité, les contraintes de la réglementation nationale et/ou internationale codifiant la manipulation du vivant ou des données relatives au vivant, par les enjeux éthiques et environnementaux concernés.
* Déployer des outils Web (bases de données et services) pour organiser les informations biologiques ou biomédicales, en garantissant la sécurisation et l’anonymisation des données.
* Mettre en œuvre une démarche qualité relative aux logiciels utilisés en bioinformatique.
* Développer des technologies pour produire de nouvelles informations et améliorer la qualité des données biologiques ou médicales générées.
* Rédiger des rapports de suivi des travaux ainsi que des projets de recherche en langue française ou anglaise.
* Mettre en place une veille règlementaire dans le domaine de la bioinformatique et des biotechnologies, et assurer son suivi.
* Vulgariser des produits scientifiques et produire des supports de formation pour les utilisateurs de ces produits.
* Manager de façon transversale des équipes pluridisciplinaires, aussi bien nationales qu’internationales.
* Conseiller des industries de la santé (pharmaceutiques et para-pharmaceutiques), de l’agroalimentaire,des biotechnologies et/ou de l’environnement.
* Conseiller le secteur hospitalier pour ses plateformes médicales ou biologiques.
L’ingénieur diplômé de la spécialité "génie biologique" de l’EIDD est amené à : * Identifier des stratégies de résolution automatisables via l’outil informatique.
* Développer des solutions innovantes en science des données pour le vivant.
* Développer des méthodes et logiciels performants, pour exploiter les informations issues d’expériences biologiques ou médicales.
* Gérer des projets complexes par leur pluridisciplinarité, les contraintes de la réglementation nationale et/ou internationale codifiant la manipulation du vivant ou des données relatives au vivant, par les enjeux éthiques et environnementaux concernés.
* Déployer des outils Web (bases de données et services) pour organiser les informations biologiques ou biomédicales, en garantissant la sécurisation et l’anonymisation des données.
* Mettre en œuvre une démarche qualité relative aux logiciels utilisés en bioinformatique.
* Développer des technologies pour produire de nouvelles informations et améliorer la qualité des données biologiques ou médicales générées.
* Rédiger des rapports de suivi des travaux ainsi que des projets de recherche en langue française ou anglaise.
* Mettre en place une veille règlementaire dans le domaine de la bioinformatique et des biotechnologies, et assurer son suivi.
* Vulgariser des produits scientifiques et produire des supports de formation pour les utilisateurs de ces produits.
* Manager de façon transversale des équipes pluridisciplinaires, aussi bien nationales qu’internationales.
* Conseiller des industries de la santé (pharmaceutiques et para-pharmaceutiques), de l’agroalimentaire,des biotechnologies et/ou de l’environnement.
* Conseiller le secteur hospitalier pour ses plateformes médicales ou biologiques.
Capacités attestées :
Au terme de sa certification, l’ingénieur « génie biologique » possède toutes les compétences scientifiques et techniques de base du métier d’ingénieur, ainsi que celles qui relèvent de l’adaptabilité aux exigences de l’entreprise et de la connaissance de l’organisation de l’entreprise et de sa culture. L’ingénieur « génie biologique » développe également des compétences spécifiques à sa spécialité résumées ci-après :
* Appliquer les outils du numérique issus de l’intelligence artificielle, de la fouille de données et/ou du traitement du signal dans le domaine de la biologie et de la médecine.
* Exploiter les concepts modernes de la biologie moléculaire et cellulaire et les principes de la génétique dans la résolution numérique de problèmes biologiques, biotechnologiques ou médicaux.
* Gérer la spécificité des données biologiques produites par les approches de séquençage haut débit ("Omiques": Génomique, Protéomique, Métabolomique etc).
* Appliquer les outils de la bioinformatique, des biostatistiques, de la modélisation mathématique (ou physique) et de la simulation numérique dans la compréhension et la maîtrise de systèmes biologiques variés, pour permettre le traitement puis l’exploitation des données qui leur sont associées.
* Rédiger et gérer des projets (objectifs, qualité, coût, marché, délais, risques, éthique, règlementation) et conduire une ou plusieurs équipe(s) pour porter ces projets.
* Analyser les enjeux sociaux, économiques et éthiques de ces projets, et traduire en actions spécifiques sa place d’ingénieur en bioinformatique dans son entreprise ou son laboratoire.
* Concevoir un système répondant à un cahier des charges (notamment choisir et mettre en œuvre des outils statistiques adaptées aux problématiques biologiques ou médicales).
* Respecter les usages et la réglementation dans les domaines de l’éthique, du développement durable (calculs optimisés, choix de logiciels à faible temps de calculs,etc) et de la responsabilité environnementale.
* Respecter les usages et la règlementation relatives à la manipulation du vivant et des données issues du vivant (données personnelles, dossiers médicaux,etc).
Au terme de sa certification, l’ingénieur « génie biologique » possède toutes les compétences scientifiques et techniques de base du métier d’ingénieur, ainsi que celles qui relèvent de l’adaptabilité aux exigences de l’entreprise et de la connaissance de l’organisation de l’entreprise et de sa culture. L’ingénieur « génie biologique » développe également des compétences spécifiques à sa spécialité résumées ci-après :
* Appliquer les outils du numérique issus de l’intelligence artificielle, de la fouille de données et/ou du traitement du signal dans le domaine de la biologie et de la médecine.
* Exploiter les concepts modernes de la biologie moléculaire et cellulaire et les principes de la génétique dans la résolution numérique de problèmes biologiques, biotechnologiques ou médicaux.
* Gérer la spécificité des données biologiques produites par les approches de séquençage haut débit ("Omiques": Génomique, Protéomique, Métabolomique etc).
* Appliquer les outils de la bioinformatique, des biostatistiques, de la modélisation mathématique (ou physique) et de la simulation numérique dans la compréhension et la maîtrise de systèmes biologiques variés, pour permettre le traitement puis l’exploitation des données qui leur sont associées.
* Rédiger et gérer des projets (objectifs, qualité, coût, marché, délais, risques, éthique, règlementation) et conduire une ou plusieurs équipe(s) pour porter ces projets.
* Analyser les enjeux sociaux, économiques et éthiques de ces projets, et traduire en actions spécifiques sa place d’ingénieur en bioinformatique dans son entreprise ou son laboratoire.
* Concevoir un système répondant à un cahier des charges (notamment choisir et mettre en œuvre des outils statistiques adaptées aux problématiques biologiques ou médicales).
* Respecter les usages et la réglementation dans les domaines de l’éthique, du développement durable (calculs optimisés, choix de logiciels à faible temps de calculs,etc) et de la responsabilité environnementale.
* Respecter les usages et la règlementation relatives à la manipulation du vivant et des données issues du vivant (données personnelles, dossiers médicaux,etc).
Secteurs d'activité :
Les diplômés de la spécialité « génie biologique » de l’EIDD exercent leur activité au sein de grands groupes français et étrangers, PMI/PME, bureaux d’études et sociétés d’ingénierie, agences de moyens et grands établissements de recherche. Les secteurs visés sont : les industries des technologies du vivant (Biotech), les industries agronomiques et agroalimentaires, les industries de la fabrication d’équipements, les industries pharmaceutiques et para-pharmaceutiques, les hôpitaux, les sociétés de services et d’ingénierie en informatique.
Les diplômés de la spécialité « génie biologique » de l’EIDD exercent leur activité au sein de grands groupes français et étrangers, PMI/PME, bureaux d’études et sociétés d’ingénierie, agences de moyens et grands établissements de recherche. Les secteurs visés sont : les industries des technologies du vivant (Biotech), les industries agronomiques et agroalimentaires, les industries de la fabrication d’équipements, les industries pharmaceutiques et para-pharmaceutiques, les hôpitaux, les sociétés de services et d’ingénierie en informatique.
Types d'emplois accessibles :
* Consultant en système décisionnel * Cadre Recherche et Développement * Ingénieur de recherche ou d’étude en Bioinformatique * Conseiller bio-informaticien * Ingénieur de recherche ou d’étude en Biophysique * Ingénieur de recherche ou d’études bio-statisticien * Gestionnaire de Plateformes biologiques ou biomédicales * Data manager * Data scientist * Développeur d’applications informatiques à visée scientifiques et biomédicales * Administrateur de bases de données * Chargé de recherche en en bio-informatique et traitement de l’information * Ingénieur qualité
* Consultant en système décisionnel * Cadre Recherche et Développement * Ingénieur de recherche ou d’étude en Bioinformatique * Conseiller bio-informaticien * Ingénieur de recherche ou d’étude en Biophysique * Ingénieur de recherche ou d’études bio-statisticien * Gestionnaire de Plateformes biologiques ou biomédicales * Data manager * Data scientist * Développeur d’applications informatiques à visée scientifiques et biomédicales * Administrateur de bases de données * Chargé de recherche en en bio-informatique et traitement de l’information * Ingénieur qualité
Objectif contexte :
Les nouvelles technologies d’exploration du vivant (les «omiques») ont conduit à une nette augmentation du nombre de données en Sciences du Vivant et en Médecine ainsi qu’à leur diversification («Big Data»). De nouveaux outils pour gérer, traiter, analyse
Les nouvelles technologies d’exploration du vivant (les «omiques») ont conduit à une nette augmentation du nombre de données en Sciences du Vivant et en Médecine ainsi qu’à leur diversification («Big Data»). De nouveaux outils pour gérer, traiter, analyse
Bloc de compétences
RNCP36672BC06 : Collecter et gérer des données biologiques
Compétences :
* Collecter des données biologiques obtenues in vivo, in vitro ou in silico y compris massives (big data).
* Mettre en œuvre des outils d’analyse pour la biologie à haut débit.
* Agir en professionnel responsable, en garantissant l’intégrité des données et leur confidentialité.
* Interagir avec ses pairs,ses collègues et/ou des experts.
* Travailler en équipe, dans un contexte éventuellement international, interculturel et pluridisciplinaire.
* Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
* Respecter l’éthique et la gestion du matériel sensible.
* Collecter des données biologiques obtenues in vivo, in vitro ou in silico y compris massives (big data).
* Mettre en œuvre des outils d’analyse pour la biologie à haut débit.
* Agir en professionnel responsable, en garantissant l’intégrité des données et leur confidentialité.
* Interagir avec ses pairs,ses collègues et/ou des experts.
* Travailler en équipe, dans un contexte éventuellement international, interculturel et pluridisciplinaire.
* Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
* Respecter l’éthique et la gestion du matériel sensible.
Modalités d'évaluation :
* QCM * Problèmes guidés et/ou ouverts, écrits et/ou oraux. * Mise en situation professionnelle
* QCM * Problèmes guidés et/ou ouverts, écrits et/ou oraux. * Mise en situation professionnelle
RNCP36672BC03 : Exploiter et déployer l'outil bioinformatique
Compétences :
* Se positionner à l’interface entre des équipes d’expertises complémentaires et variées (biologistes, médecins, informaticiens, mathématiciens des données, physiciens, chimistes).
* Interagir et communiquer avec les autres, travailler en équipe, en contexte interdisciplinaire, international et interculturel.
* Appliquer les concepts modernes de la biologie moléculaire et cellulaire et les principes de la génétique.
* Gérer la spécificité des données biologiques produites par les approches de séquençage haut débit ("Omiques" : Génomique, Protéomique, Métabolomique, etc) en prévision de leur intégration dans des systèmes de traitement numérique des données.
* Appliquer les concepts de l’intelligence artificielle, de la fouille de données, et les méthodes de traitement du signal.
* Mettre en pratique les principes physiques relatifs à la production de données biologiques et médicales et évaluer leur qualité.
* Concevoir des modélisations mathématiques ou physiques et conduire des simulations numériques pour répondre aux besoins spécifiques de la production, du traitement et/ou de l’analyse des données biologiques ou médicales.
* Apprécier les enjeux de performance et de contraintes techniques des systèmes physiques (e.g. faible taille et hétérogénéité des échantillons, faiblesse des signaux) à l’origine des données biologiques ou médicales, afin de concevoir et améliorer les méthodes ou les logiciels collectant ces données (robotisation, miniaturisation,etc).
* Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
* Communiquer à des fins de formation ou de transfert des connaissances, par voie orale et par voie écrite, en français et en anglais.
* Se positionner à l’interface entre des équipes d’expertises complémentaires et variées (biologistes, médecins, informaticiens, mathématiciens des données, physiciens, chimistes).
* Interagir et communiquer avec les autres, travailler en équipe, en contexte interdisciplinaire, international et interculturel.
* Appliquer les concepts modernes de la biologie moléculaire et cellulaire et les principes de la génétique.
* Gérer la spécificité des données biologiques produites par les approches de séquençage haut débit ("Omiques" : Génomique, Protéomique, Métabolomique, etc) en prévision de leur intégration dans des systèmes de traitement numérique des données.
* Appliquer les concepts de l’intelligence artificielle, de la fouille de données, et les méthodes de traitement du signal.
* Mettre en pratique les principes physiques relatifs à la production de données biologiques et médicales et évaluer leur qualité.
* Concevoir des modélisations mathématiques ou physiques et conduire des simulations numériques pour répondre aux besoins spécifiques de la production, du traitement et/ou de l’analyse des données biologiques ou médicales.
* Apprécier les enjeux de performance et de contraintes techniques des systèmes physiques (e.g. faible taille et hétérogénéité des échantillons, faiblesse des signaux) à l’origine des données biologiques ou médicales, afin de concevoir et améliorer les méthodes ou les logiciels collectant ces données (robotisation, miniaturisation,etc).
* Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
* Communiquer à des fins de formation ou de transfert des connaissances, par voie orale et par voie écrite, en français et en anglais.
Modalités d'évaluation :
* QCM * Problèmes guidés ou ouverts, écrits ou oraux * Mise en situation professionnelle * Rédaction de rapports, notamment de rapports en anglais suite à une mobilité internationale
* QCM * Problèmes guidés ou ouverts, écrits ou oraux * Mise en situation professionnelle * Rédaction de rapports, notamment de rapports en anglais suite à une mobilité internationale
RNCP36672BC05 : Déployer la démarche qualité
Compétences :
* Analyser ses actions en situation professionnelle,
* Gérer des contextes professionnels ou d’études imprévisibles qui nécessitent des approches stratégiques adaptées.
* Prendre des responsabilités pour contribuer à l’acquisition de savoirs ou de pratiques professionnelles dans le but de réviser la performance stratégique d'une équipe.
* S’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité.
* Se conformer à la politique qualité de l’entreprise.
* Mettre en place et piloter des projets en qualité.
* Participer aux entretiens d’audit qualité.
* Poser un diagnostic qualité.
* Aider la direction de l’entreprise à formuler une politique qualité.
* Utiliser les outils d’aide à la résolution de problèmes tout en évaluant leur criticité : AMDEC (Analyse des Modes de Défaillances, Pareto, 5M, matrice de décision,etc).
* Analyser ses actions en situation professionnelle,
* Gérer des contextes professionnels ou d’études imprévisibles qui nécessitent des approches stratégiques adaptées.
* Prendre des responsabilités pour contribuer à l’acquisition de savoirs ou de pratiques professionnelles dans le but de réviser la performance stratégique d'une équipe.
* S’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité.
* Se conformer à la politique qualité de l’entreprise.
* Mettre en place et piloter des projets en qualité.
* Participer aux entretiens d’audit qualité.
* Poser un diagnostic qualité.
* Aider la direction de l’entreprise à formuler une politique qualité.
* Utiliser les outils d’aide à la résolution de problèmes tout en évaluant leur criticité : AMDEC (Analyse des Modes de Défaillances, Pareto, 5M, matrice de décision,etc).
Modalités d'évaluation :
* Projets tuteurés * Mise en situation professionnelle
* Projets tuteurés * Mise en situation professionnelle
RNCP36672BC02 : Concevoir des plans expérimentaux dans le domaine de la biologique et de la science du vivant
Compétences :
* Répondre à un cahier des charges (demande client, développement de produit, validation règlementaire,etc).
* Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre une problématique biologique.
* Concevoir, adapter et optimiser des plans d’expériences en sciences du vivant.
* Apprécier les limites d’une méthode expérimentale et identifier les sources de variabilité et d’incertitude.
* Tenir compte de la réglementation et des enjeux éthiques et environnementaux dans le domaine des industries pharmaceutiques et para-pharmaceutiques, des biotechnologies, de l’agroalimentaire, de l’environnement et du secteur hospitalier.
* Sélectionner les solutions numériques les plus adaptées.
* Interagir avec ses pairs, ses collègues et/ou des experts.
* Travailler en équipe, dans un contexte éventuellement international, interculturel et pluridisciplinaire.
* Répondre à un cahier des charges (demande client, développement de produit, validation règlementaire,etc).
* Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre une problématique biologique.
* Concevoir, adapter et optimiser des plans d’expériences en sciences du vivant.
* Apprécier les limites d’une méthode expérimentale et identifier les sources de variabilité et d’incertitude.
* Tenir compte de la réglementation et des enjeux éthiques et environnementaux dans le domaine des industries pharmaceutiques et para-pharmaceutiques, des biotechnologies, de l’agroalimentaire, de l’environnement et du secteur hospitalier.
* Sélectionner les solutions numériques les plus adaptées.
* Interagir avec ses pairs, ses collègues et/ou des experts.
* Travailler en équipe, dans un contexte éventuellement international, interculturel et pluridisciplinaire.
Modalités d'évaluation :
* QCM * Problèmes guidés, problèmes ouverts * Mise en situation professionnelle
* QCM * Problèmes guidés, problèmes ouverts * Mise en situation professionnelle
RNCP36672BC01 : Développer des solutions innovantes en science des données pour le vivant
Compétences :
* Identifier et exploiter les usages numériques et les impacts de leur évolution.
* Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour les industries pharmaceutiques et para-pharmaceutiques, des biotechnologies, de l’agroalimentaire, de l’environnement et du secteur hospitalier.
* Appliquer les outils mathématiques et des sciences physiques de l’ingénieur pour modéliser des systèmes biologiques.
* Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) dans un cadre collaboratif pluridisciplinaire, voire international
* Analyser ses actions en situation professionnelle et s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité.
* Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
* Identifier et exploiter les usages numériques et les impacts de leur évolution.
* Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour les industries pharmaceutiques et para-pharmaceutiques, des biotechnologies, de l’agroalimentaire, de l’environnement et du secteur hospitalier.
* Appliquer les outils mathématiques et des sciences physiques de l’ingénieur pour modéliser des systèmes biologiques.
* Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) dans un cadre collaboratif pluridisciplinaire, voire international
* Analyser ses actions en situation professionnelle et s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité.
* Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
Modalités d'évaluation :
* QCM * Problèmes guidés ou problèmes ouverts * Mise en situation professionnelle
* QCM * Problèmes guidés ou problèmes ouverts * Mise en situation professionnelle
RNCP36672BC04 : Contrôler et optimiser les processus ou les systèmes biologiques par la modélisation ou la simulation
Compétences :
* Concevoir un système répondant à un cahier des charges (demande client, labellisation, autorisation de mise sur le marché,etc). Choisir et mettre en œuvre des outils statistiques adaptés à une problématique biologique ou médicale.
* Automatiser le traitement et l’extraction de connaissance à partir de données, à haut débit, de biologie ou de médecine, en mettant en œuvre des techniques de la science des données.
* Modéliser et interpréter des données biologiques ou médicales pour comprendre les processus sous-jacents.
* Apprécier les limites de validité d’un modèle et identifier les sources de variabilité et d’incertitude.
* Concevoir des programmes pour la simulation et l’analyse numériques des données
* Extraire, structurer et sauvegarder les connaissances créées et acquises dans la pratique de l’activité dans l’entreprise.
* Préserver, enrichir les compétences, le savoir-faire et les retours d’expérience créés et acquis, dans l’entreprise.
* Posséder une connaissance complète de l’organisation générale de l’entreprise.
* Concevoir un système répondant à un cahier des charges (demande client, labellisation, autorisation de mise sur le marché,etc). Choisir et mettre en œuvre des outils statistiques adaptés à une problématique biologique ou médicale.
* Automatiser le traitement et l’extraction de connaissance à partir de données, à haut débit, de biologie ou de médecine, en mettant en œuvre des techniques de la science des données.
* Modéliser et interpréter des données biologiques ou médicales pour comprendre les processus sous-jacents.
* Apprécier les limites de validité d’un modèle et identifier les sources de variabilité et d’incertitude.
* Concevoir des programmes pour la simulation et l’analyse numériques des données
* Extraire, structurer et sauvegarder les connaissances créées et acquises dans la pratique de l’activité dans l’entreprise.
* Préserver, enrichir les compétences, le savoir-faire et les retours d’expérience créés et acquis, dans l’entreprise.
* Posséder une connaissance complète de l’organisation générale de l’entreprise.
Modalités d'évaluation :
* QCM * Problèmes guidés ou ouverts, écrits ou oraux * Mise en situation professionnelle (notamment travaux pratiques et/ou projets de modélisation et en simulation numérique)
* QCM * Problèmes guidés ou ouverts, écrits ou oraux * Mise en situation professionnelle (notamment travaux pratiques et/ou projets de modélisation et en simulation numérique)
Partenaires actifs :
| Partenaire | SIRET | Habilitation |
|---|---|---|
| METIERS DES INDUSTRIES DE SANTE ET BIEN ETRE | 45212801000041 | HABILITATION_ORGA_FORM |